Śródokresowo przeciętnie wiki

Podczas obliczania bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens. W poprzednim przykładzie obliczono średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Możemy umieścić średnią w środku przedział czasowy trzech okresów, to jest obok okresu 2 Działa to dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie jest tak dobre dla parzystych okresów czasu Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4.Technicznie, średnia ruchoma spadnie t 2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s używając M 2 W ten sposób wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4. David, tak, MapReduce ma działać na dużej ilości danych I pomysł polega na tym, że w ogóle, mapa i redukcja funkcji nie powinna obchodzić się z iloma maperami i ilu reduktorów jest to po prostu optymalizacja Jeśli zastanów się nad algorytmem, który wysłałem, ty widać, że nie ma znaczenia, który maper dostaje jakie części danych Każde rekordy wejściowe będą dostępne dla każdej operacji redukcji, która go potrzebuje Joe K Kwiecień 18 12 w wieku 22 30. Najlepszym moim zrozumieniem średnia ruchoma to nie ładne mapy MapReduce paradygmat, ponieważ jego obliczenie jest zasadniczo przesuwane okno nad sortowanymi danymi, podczas gdy MR pracuje nad przetwarzaniem niesprzeczonych zakresów sortowanych danych Rozwiązanie widzę tak jak poniżej Aby wdrożyć niestandardowy partycjoner, aby móc tworzyć dwie różne partycje w dwóch przebiegach W każdym biegu reduktorzy otrzymają różne zakresy danych i obliczą średnią ruchową w stosownych przypadkach, którą będę próbował zilustrować W pierwszym uruchomieniu danych dla reduktorów powinna być R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8. dla niektórych Q. W następnej rundzie reduktory powinny otrzymywać dane, takie jak R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.Na caclulate resztę średnich kroczących Wtedy będziesz musiał agregować wyniki. Idea niestandardowego partycjonera, że ​​będzie miał dwa tryby działania ale w pewnych odstępach W pseudokodie będzie to wyglądać jak ten klucz partycji SHIFT MAXKEY numOfPartitions, gdzie SHIFT zostanie pobrany z MAXKEY MAXKEY maksymalnej wartości klucza Przypuszczam, że dla uproszczenia zaczynają się zero. RecordReader , IMHO nie jest rozwiązaniem, ponieważ jest ograniczone do konkretnego podziału i nie może przesuwać się na granicy dzielonego s. Innym rozwiązaniem byłoby wdrożenie niestandardowej logiki podziału danych wejściowych jest częścią InputFormat Można to zrobić, aby zrobić 2 różne slajdy, Podobnie jak w przypadku partycjonowania. jpg 17 września w 8 59. Dane silnie sugerowały 5- lub 6-letnią cykliczność występowania wścieklizny, ten cykl był najwyraźniej widoczny ze średnią ruchomą liczbą przypadków rozpoznanych na miesiąc. z 36 komponentów CPI, biorę odchylenie miesięcznej inflacji, matematycznej wypowiedzi pominiętej z 36-miesięcznej średniej ruchomej średniej inflacji w CPI-U.5 percentyle dystrybucji w indeksie z 36-miesięcznej średniej ruchomej średniej inflacji w CPI - U. Jest to etapy obliczania czterokrotnej średniej ruchomej średniej wokół obserwacji trzeciej. Innym sposobem na to opisanie jest to, że cztery Średnia średnica ruchoma jest średnią dwuletnią średniej ruchomej w okresie czterech lat. W tym artykule odnoszą się do szeregu szczytów i koryt dla czarnych i Hispaników odzwierciedlających średnie ruchome średnie 3-miesięczne centymetry.